Stagiaire Data Analyst

Un stage tourné vers l'innovation et la technologie de demain !

Chez Ecorobotix, nous développons des solutions robotiques basées sur l'intelligence artificielle pour minimiser l'impact des pratiques agricoles sur notre environnement. Notre technologie de pulvérisation de ultra-précise, couplée à des logiciels embarqués performants, aide les agriculteurs à réduire considérablement l'usage de produits chimiques, tout en maximisant l'efficacité.

Stagiaire Data Analyst

Rejoins une équipe de passionnés !

Tu es à la recherche d’un stage stimulant, où chaque défi est une opportunité d’apprentissage ? L’équipe Data Operations Platform n’attend que toi pour participer à la conception des technologies agricoles de demain.

Profil recherché :

• Étudiant-e ou récemment diplômé-e en Master de Computer/Data Science.
• De bonnes compétences en programmation python.
• Autonomie en analyse de donnée et d’images.
• Technologies déjà utilisées : Python, SQL, Linux, GIS
• En bonus : Airflow et/ou Django
• Capacité à s'adapter à un environnement dynamique et à relever des défis technologiques.
• Esprit d'équipe, créativité et autonomie sont tes atouts.

Ce que tu feras chez nous :

Grâce à nos machines agricoles opérant dans les champs de nos clients, nous collectons des données de missions utilisateur. À partir de ces données de mission, vos objectifs seront de :

• Identifier les missions client se superposant dans notre base de données centralisée (basées sur le GPS)
• Déterminer les meilleurs indicateurs de performance (KPI) pour décrire l'efficacité des missions en fonction de l'évolution de la densité des cultures et des mauvaises herbes
• Créer un outil de visualisation utilisable pour superposer les missions et les images prises sur le terrain
• Implémenter l'algorithme d'efficacité des missions dans le pipeline de données
• Implémenter l‘outil de visualisation pour le portail client

Pourquoi nous rejoindre ?

• Stage Rémunéré selon ton niveau d’études
• Travailler sur des projets concrets à fort impact environnemental.
• Collaboration au sein d’une équipe multiculturelle et bienveillante.
• Participation à des événements d'équipe mensuels.
• Événements d'entreprise trimestriels pour échanger avec l'ensemble des équipes.

Date de début :Dès que possible